꼭 수천만 원짜리
고성능 컴퓨터를
살 필요는 없습니다.
여러 프로젝트가 있는데
각각 필요한
컴퓨팅이
달라서 비효율적이에요.
고객 정보가 들어있는
데이터를
해외 서버에
올리기가 불안해요.
초기 투자없이 고성능 GPU를
즉시 사용 가능한
KT GPUaaS(GPU + SaaS)
국내 리전(데이터센터)의 고성능 GPU를
월 구독처럼 사용할 수 있습니다!
이런 고민, 있으신가요?
KT GPUaaS만의 차별화 포인트
물량 확보 어려움 없이
NVIDIA H100 GPU 즉시 사용
GPU 확보 고민 없이 서비스 개발과 운영에만 집중하세요.
고성능 GPU는 시간당 요금으로 제공됩니다.
- 국내 최대 물량의 고성능 GPU 보유
- 초기 투자 없이 당일 시작 가능
- 무상 PoC 및 고객 맞춤형 기술 지원
CPU 병목 없는 초고속 AI 학습 속도
GPU·네트워크·스토리지가 직접 연결되어 불필요한 지연을 없애고, 대규모 AI 학습과 추론을 기존 대비 최대 20배 빠르게 수행할 수 있습니다.
- InfiniBand NDR을 통해 GPU 서버 간 메모리 IO 가속화
- NVLink로 GPU 간 P2P 고속 데이터 전송
글로벌 기업도 믿고 쓰는 안정적인 인프라
전문 설비팀이 전력·온도·습도를 상시 관리해 GPU의 발열을 안정적으로 제어하고, 성능 저하 없이 개발에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
- 10년 이상의 대규모 IT 인프라 운영 경험
- 전문 Facility 그룹의 24시간 모니터링과 기술 지원
- 업계 최고 수준의 국내 리전 데이터센터 보유
Kubeflow 기반 MLOps 플랫폼
KT GPUaaS는 Kubeflow 기반의 MLOps 플랫폼을 제공합니다.
- 클라우드 네이티브 기반의 MLOps 플랫폼으로 개발, 학습, 배포 파이프라인 자동화
- 데이터와 모델의 통합 관리로 편리한 개발 환경 구축
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras 등 다양한 머신러닝 프레임워크 지원
다양한 AI/ML 서비스와 연계
클라우드에 최적화된 KT 클라우드 플랫폼의 AI/ML 서비스로 AI 개발 환경을 더욱 강력하게 구축합니다.
- AI&MLOps Platform : Kubernetes 기반의 MLOps 머신러닝 플랫폼 제공
- AIOS : 별도의 LLM 서비스 절차나 설정 없이, 즉시 LLM을 사용할 수 있는 환경 제공
- CloudML : No/Low Code로 수행 가능한 AI/ML 분석 툴 제공
자체 구축 GPU vs KT GPUaaS, 어떻게 다를까요?
자체 GPU 도입 시
- 초기 구축 비용과 리드타임 발생
- 까다로운 설비 공사
- 전문 유지보수 인력 필요
- 장비 노후화
KT GPUaaS 도입 시
- 필요한 만큼 사용/비용 절감
- 전문 기술 지원 및 공조 환경 관리
- 타입별 최적화된 SW 스택 제공
- 최신 GPU로 업그레이드
왜 많은 기업이 KT GPUaaS를 선택할까요?
초기구매 비용이 필요 없음
수천원 대의 구매 비용없이 월 단위로 필요할 때 사용 가능
설치·관리 필요없음
KT에서 하드웨어 설치나 프로그램 업데이트를 자동으로 관리
유연한 자원 분배
하나의 GPU를 나눠 동시에 사용 및 필요한만큼만 할당받는 것도 가능
국내 리전(데이터센터)에서 운영
국내 운영으로 데이터가 해외로 나가지 않아 보안과 규제 대응에 더욱 유리
AI 개발자에게 최적화
AI 프레임워크가 설치된 환경이 제공돼 즉시 AI 개발/학습 가능
즉시 신청, 즉시 사용
복잡한 설치 과정없이, 신청 후 바로
서비스 사용 가능
미래형 AI 인프라, 이렇게 구성됩니다
빠른 처리속도
·안정적 연결
직관적 화면으로
간편 관리
한국 데이터센터
기반 보관
산업별 AI 도입, KT가 함께합니다!
◎ AI 상담 시스템
고객 문의를 자동으로 이해하고 응답하는 AI 상담·챗봇 서비스 구축
◎ 이미지·영상 AI 분석
제품 이미지, 영상 데이터를 AI로 분석해 객체·이상 상황을 자동 판별
◎ 데이터 분석
대규모 데이터를 빠르게 처리해 패턴 분석·예측·의사결정에 활용
◎ 게임 개발
고해상도 그래픽 처리와 물리 연산으로 게임 개발·테스트·렌더링 속도 향상
◎ AI 연구소 및 대학
연구 과제·논문·실습 수업에 필요한 고성능 GPU 환경을 효율적으로 운영
◎ 생성형 AI 서비스 개발
텍스트·이미지·영상 등을 AI가 직접 생성하는 콘텐츠 생성 서비스 개발
◎ 의료·헬스케어 AI 분석
의료 영상과 데이터를 분석해 질병 예측·진단 정확도를 높이는 AI 활용
◎ 제조·공정 최적화 AI
생산 설비와 센서 데이터를 분석해 불량 예측·공정 효율을 개선
초기 투자 없이 시작하는 GPU
종량제
종량제 요금제는 정기 약정 없이, 사용하는 무약정 요금제입니다.
- 약정없는 유연한 사용
- 단기/스팟 작업에 최적
- MLOPs/Vision AI 모델 개발 및 테스트
1년 약정 절감형
표준형 대비 최대 25~30% 할인 요금으로 이용가능한 요금제입니다.
- 지속적인 AI 서비스 운영을 안정적으로 지원
- 요금 변동 걱정 없이 예산 계획 수립 용이
- 반복적·정기적인 작업을 안정적으로 처리
| GPU | CPU | Memory | 가격 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 8*NVIDIA H100 Tensor Core GPU | 96 vCPU (Intel Xeon Sapphire Rapids) |
1,900 GiB | 별도문의 | 무약정 |
* NVIDIA A100, H100 기준
* 종량제 요금 별도문의
도입 전 가장 많이 묻는 질문
딥러닝 모델 학습/추론, 데이터 분석, 시뮬레이션, 영상처리, 연구/교육용 GPU 실험 환경 등에 적합합니다.
가능합니다. 전용 클러스터 구성 또는 전용 노드 예약 방식으로 제공됩니다.
네. 기본적으로 전용 클러스터에서 커스터마이징 가능합니다.
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등 주요 라이브러리가 사전 설치된 환경을 제공합니다. 요청에 따라 추가 설치도 가능합니다.
K GPUaaS의 GUI기반의 솔루션을 통해 세션 실시간 GPU 사용률, 메모리 점유율을 확인할 수 있습니다.
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